不論是3C產品或各類玩具，鋰電池幾乎無所不在。一旦混入一般垃圾或收受接管物中，若處置不當，即可能激發火警。英國新創公司 LionVision 研發出人工智慧（AI）系統，協助電器回收廠有用辨認廢棄電池，除能下降火警風險，還能收受接管有價值的金屬材料。

這套 AI視覺系統 透過鏡頭掃描輸送帶，一旦偵測到鋰電池或拋棄式電子菸，就會啟動氣流噴射裝配，將它們從廢棄物流中吹出離散。

非營利組織 Material Focus 闡明指出，英國家庭每一年抛棄約10.3萬公噸電器，家戶中更囤積高達8.8億件未利用物品，每一年購買約11億件低價電子產品，例如耳機、充電器、拋棄式電子菸等，此中超過一半最終進入垃圾堆。當產品未被妥善收受接管時，同等損失價值約10億英鎊（約新台幣420億元）的貴金屬與關鍵材料。

值得注意的是，電子菸近些年已成為快速消費型電器產品，英國每周約有800萬顆電子菸鋰電池被抛棄，導致收受接管廠火警頻傳，威逼公共平安。

支持者認為，若能增強前端分類與AI辨識，不僅能晉升黃金、鈀金及磁性材猜中稀土元素等貴金屬回收率，也能削減對進口原料的依靠。